能源互联网技术数据经营的主要业务流程內容有4项，整个过程遮盖数据的获得、检测、分析、与经营等层面。

一、初始数据收集与获得

数据是一切业务流程的基本，构建能源信息服务服务平台，收集获得有关数据是综合性的工作中。

1、能源企业信息集成化

可以在政府部门的安排与帮助下，本着数据对外开放共享资源、有效付款盈利的标准，完成供电、配电、气路、供暖等企业与用能企业有关的营销推广、生产制造信息的集成化，分次获得已经有的各种用能信息，迅速完工能源信息服务服务平台。

2、政府部门能源信息中国联通

例如经信委、能源局、环境保护局等政府机构早已或正处于基本建设本身的技术专业数据信息服务平台，在其中累积了许多有價值的能源信息，可以利用与政府部门商议的方式，完成该类已经有总量信息的中国联通连接；并逐渐将以上服务平台的初始数据收集工作中迁移到完工的能源信息服务服务平台上，完成一个服务平台支撑点好几个政府机构与组织的数据信息要求，降低运营成本，提升数据的一致性。

3、服务项目生产商信息融合

在分布式系统能源、机器设备代维、售电等层面，已经有一定数目的服务项目生产商在为用能企业给予服务项目，她们常常会布署一套信息化系统软件以支撑点本身工作的进行，该类系统软件的数据使用权通常在客户，因而可以在政府部门与消费者的支持下，将其融合起來，做为一类关键的能源数据键入。

4、用能企业信息收集

不论是在深度广度或是在深层层面，已经有系统软件和总量数据均是有局限的，必须依据数据分析与业务流程使用必须，设计方案有目的性的性价比高物联网技术测量计划方案，根据安置表计与感应器在企业大关、支系控制回路与主要设备等好几个部位对自然环境、消耗量、“三遥”等种类的数据信息开展高频率收集，获得增加量能源数据。将来必须进一步产生规范化的数据收集计划方案，完成一套数据支撑点多种多样运用，防止数据泛娱乐化与分散。

5、能源领域信息收集

根据各种方式，不断累积与能源有关的世界各国同行业对比信息、宏观经济政策信息、产业发展规划乃至即时气候数据，产生系统化的能源数据财产管理体系，提高使用价值转现工作能力。

二、数据的在线监控警报

1、繁杂指标值测算

依据业务流程管理与运用的必须，关系多种基本收集数据，在线计算各类繁杂指标值；或是对数据开展一定水平的生产解决，以提高后面检测分析工作效能。

2、用能情况检测

融入不一样情景规定，区别不一样时间维度、特性人群或客户、特殊指标值与管理方法层面、重点管理方法规定，设计方案定做化的企业用能检测作用，立即把握即时主要参数、指标值标值、经营情况、实行进展与误差、同行业排行、转变起伏等基本情况，完成能源有关的业务流程透明度。

3、异常现象警报

对能源指标值、数据设定一套或好几套预报警标准及阀值，全自动发觉各种变动，即异常现象与潜在的风险性，并创建工作流程对变动开展提示、分析、解决和追踪管理方法，关键的变动种类包含业务流程变动、数据品质变动、插口变动等三种。

三、数据的深层分析与确诊

1、用能企业综合性分析

对于用能企业企业，以周或月为周期时间开展按时分析，综合性体现周期时间内的基本上用能状况，深层次分析关键经营特性，揭露存有的变动和问题，并指出相关提议，产生《企业用能动态性》汇报。

2、政府部门专题讲座分析

对于政府部门关注的安全监管、能耗等级、环境保护、税款、新能源、深化改革、产业结构升级、经营环境等专题讲座，尤其是一些关键、网络热点、难题问题，灵活运用线上分析与线下分析方式，进行深层次分析，具体内容包含现况、缘故及其防范措施提议等层面。

3、及时身心健康分析

及时身心健康分析是对于检测发觉的产业园区企业用能变动和问题，根据及时性规定，关键应用线上分析方式，进行迅速分析，具体内容是迅速判断变动特性，基本分析问题缘故，明确提出清除问题的提议或解决方法。

4、订制主题风格分析

面对产业园区企业、综合性能源服务项目生产商及其各种有关企业，对于其进行用能机器设备投资管理、动能负载运作操纵、营销推广量化交易策略提升与能源资产经营工作中的必须，融合基本数据支撑点状况，科学研究创建包含企业用能规律性汇总与特点鉴别、行业发展趋势预测分析、对策仿真模拟与提升等领域的多元化订制分析主题风格库，为综合性能源服务项目的进行具有管理决策支撑点功效。

四、数据自身的商业运营

1、数据服务项目

根据立即的API插口、对外开放数据查看、专题讲座信息服务项目等方法，为各种数据需求者给予同时的数据服务项目，助推业务流程创收。

对于用能企业给予线上重要信息查看、访问服务项目，提高其对本身用能状况的把握，制订更为具备系统性的用能对策；

对于政府机构，给予其所需的能源统计分析信息，推动政府治理与产业园区管理能力的提高；

对于能源服务提供商，给予业务全过程中常需的数据、信息，协助其提高业务流程品质、提升工作内容；

对于金融业、个人征信等用户人群给予特殊目标的能源交易信息，协助其获得更高一些个人信用等级；对于初创公司、商业调查企业给予数据解答服务项目，协助信息获得方制订具备系统性的市场拓展对策；

对于投资人给予范围内大中型企业的用能发展趋势，把握区域经济萧条情况、领域萧条情况及其精准到个人上市企业的萧条外貌，为证券公司研究院、股票基金研究院、PE企业等制订决策给予键入，完成数据服务项目的全方位提升与运用。

2、技术专业分析服务项目

简易的数据服务项目通常深层不足，无法达到繁杂的管理决策适用规定，因而要进行分析服务项目，面对政府部门与各种企业登记给予生产加工处置后的结果。

分析汇报是最立即的一种服务项目方式，包含基本静态数据表格与汇报、数字电子化的互动式表格与汇报，周期时间公布与按需出示的汇报，按不一样時间公布的汇报等，他们一般与此同时包括分析的全过程数据与最后的分析结果。规范化的规律性分析汇报可以根据数据共享平台全自动出示，非标底分析汇报则必须根据分析工作人员的线下推广分析开展出示。为了更好地吸引住终端设备用能企业，获得政府部门的适用，一部分规范化的分析汇报可以完全免费给予给他。

分析服务项目是一种频率与自动化技术层度更好的服务项目方式，一般运用预设在IT系统里的优化算法与专用工具，对数据共享平台中的数据或服务项目供应方的已有数据开展制作加工解决，造成在生产制造、运营、管理方面中需用的流程性信息与结果，并以信息系统集成或别的方便的方式，立即精准地交给适合的人手上开展实行。

分析实体模型与主题风格库必须不断扩大。数据分析工作中的特性是随需而变，伴随着数据的持续累积，可以分析的信息也会愈来愈多，因而必须以适宜的方法不断扩大分析实体模型、发展趋势分析主题风格库。可以有目的性地对外开放数据、开发者平台，适用达标的企业登记开展分析实体模型科学研究开发设计，并设计方案盈利共享体制激励她们将合理的模式在数据共享平台上实现公布。监管分析实体模型的启用频率与使用价值尺寸，不断提升数据共享平台上的实体模型组成。