大数据营销推广的关键使用价值来自以下几个方面：

首先，分析用户的个人行为和现状

显然，如果你积累了足够的用户数据信息，你可以分析用户的爱好和购买习惯，甚至确保比用户更了解用户本身。有了这一点，它是许多大数据营销推广的先决条件和立足点。无论如何，这些以网络一切以客户为管理中心为口号的企业可以考虑一下。在过去，我们真的能立即全面掌握客户的需求和感受吗？也许只有在大数据时期，这个问题的答案才能更加确立。

二是大数据营销信息推送支撑点

在过去的几年里，大数据营销一直被许多企业所谈论，但只有少数真正保证的是废物信息的泛滥。归根结底，关键是以前的名义进行的大数据营销不是很准确，因为它缺乏用户特征的数据信息支持点和详细和准确的分析。相对而言，今天RTB广告等应用比以前更准确，背后是大数据支撑点。

三是正确引导商品和活动营销投资用户

如果你能掌握潜在用户造之前掌握潜在用户的关键特征和他们对商品的希望，那么你的商品生产制造就可以推船。Netflix在最近拍摄《纸牌屋》之前，也就是说，根据大数据分析，我们知道潜在观众最喜欢的电影导演和著名演员，结果真的抓住了观众的心。另一个例子是，在预告片推广后，根据微博上的大数据分析，电影的关键观众群体是90年代后的女所以活动营销的关键是这个群体。

第四，竞争对手测试和品牌营销

很多企业都想掌握竞争对手在做什么。即使对方不容易告诉你，你也可以根据大数据检测和分析来了解。品牌营销的有效性也可以根据大数据分析来选择。例如，可以进行传播变化趋势、内容现状分析、互动交流用户分析、正负情绪分类、用户评价类别分析、产品属性等，可以根据测试把握竞争对手的传播趋势，可以参考制造业模型用户计划，根据用户声音计划规划内容，甚至可以评价新浪微博排水矩阵运营的实际效果。

第五，适用品牌危机检测和管理方法

在我们媒体时代，品牌危机使许多企业画蛋糕来满足饥饿感，但他们不知道大数据可以让企业提前有一定的洞察力。在整个困难爆发过程中，最必要的是跟踪困难传播的发展趋势，识别关键参与者，方便快速解决。大数据可以收集负面信息定义内容，立即启动困难跟踪和报警，根据群体社会属性分析，聚类算法恶性事件的整个过程，识别核心人物和传播相对路径，维护企业和商品的声誉，把握根源和关键节点，快速合理地解决困难。

第六，企业关键顾客挑选

许多企业家担心的是：在企业的用户、朋友和粉丝中，最有价值的用户是什么？有了大数据，也许所有这些都可以得到更客观的事实支持。从用户浏览的各种网站中，我们可以区分他们最近关注的项目是否与您的企业有关；从用户在社交媒体上发布的各种内容和与他人互动的内容中，我们可以找到不断的信息，使用一些标准关系和综合性，帮助企业选择关键的整体目标用户。

第七，大数据用于改善用户体验

为了改善用户的感受，关键是要真正掌握用户和他们应用的您的产品，并做出最适当的提示。例如，在大数据时期，也许你安全驾驶的汽车可以提前拯救你的生命。如果您根据整车传感器收集车辆运行信息，您将提前向您或汽车收集您的核心部件问题4S商店预警信息，这不仅是为了省钱，也是为了维持生命。事实上，美国UPS早在2001年，快递公司就使用这种大数据预测数据分析系统来测试美国6万辆汽车的即时性能，以便立即进行保护性维护。

第八，SCRM适用于客户分类管理

为了应对互联网媒体的快速发展，许多企业希望将粉丝转化为潜在用户，激活社会财产的使用价值，并对潜在用户进行几个层次的肖像。大数据应用可以分析活跃粉丝的互动通信内容，并设置各种消费者肖像标准，与潜在用户和vip会员数据信息，关系潜在用户和在线客户服务数据信息，选择目标消费群体做大数据营销，使传统的客户关系管理方法整合社会数据信息，丰富多彩的用户不同层次的标志，可以动态更新客户生命数据信息，保持新鲜合理的信息。

第九，探索新的销售市场和新的发展趋势

根据大数据的分析和预测分析，对于企业家来说，了解新的销售市场和掌握经济发展趋势是一个巨大的应用。例如，阿里巴巴网络从许多销售数据信息中更早地发现了国际金融风暴的到来。另一个例子是微软研究所在2013年美国总统大选中DavidRothschild对美国50个州和哥伦比亚特区51个选区中50个地区的选举结果进行了准确中50个地区的选举结果，准确性超过98%。后来，根据大数据分析，他对第85届奥斯卡奖的所有荣誉奖进行了预测和分析。除了导演奖，其他奖项的预测和分析都是命中注定的。

第十，适用于市场需求分析和投资决策

鉴于数据信息对市场需求分析和投资决策的应用，在数据统计分析和大数据挖掘流行的时代已经明确提出。沃尔玛超市著名的葡萄酒和尿布的例子就是当时的作品。仅仅因为大数据时Volume(大规模经营)及Variety（多种类型）明确提出了数据统计分析和大数据挖掘的新规定。更全面、更快的大数据必须进一步提高市场需求分析和投资决策的支撑点。我们应该明白，对领导者来说，纯粹巧合或不正确、过时的数据信息确实是一场灾难。