工具的进步历史实现了人类的发展历史。在数字时代，如何把握全渠道消费者的品牌建设和产品推广是营销人员最重要的话题。在数字化的背景下，品牌面临着几个关键挑战。如何使用大数据驱动分析？如何建立实时、快速、质量和效率相结合、跨接触点的评价体系？

自2018年以来，新的商业工具-智能BI，当品牌营销拥有时，它开始受到金融保险、零售快速消费品等行业领导者的青睐，帮助企业实现商业神话BI加持会产生什么效果？

BI是什么？BI和智能BI的区别是？

BI，一般指 Business Intelligence，简称BI，意思是商业智能。用于有效整合企业现有数据，快速准确地提供报告，提出决策依据，帮助企业做出明智的业务决策。

BI概念诞生于上个世纪，如果传统的话BI专注于分析过去BI更擅长洞察未来，其决策风险降低。BI局限于技术发展，只能通过分析已经发生的历史事件数据，了解过去。数字化时代，信息呈爆炸式增长，风向瞬息万变，分析过去的传统BI显然，系统不能满足企业的发展需要。

智能BI阶段，AI技术打开了数据、信息、知识、洞察力和决策五个关节。企业决策不再局限于通过分析现有的数据来获取信息，而是加入专业的知识分析，直接呈现洞察力的结果。用户可以实现自助服务BI，跳过繁琐的知识积累，不需要IT在人员支持下，每个人都是分析师。通过开箱即用的分析模型，营销洞察力更加准确方便。此外，借助洞察力、辅助决策和行动，决策风险可以大大降低。

智能BI这不是一个新的逻辑。基于数字时代的到来，许多行业已经开始布局智能分析，引领企业向智能化和数字化发展转型。汇科信息产业WiseBI，将AI与BI深度融合，AI，实现数据资产；BI，扩大资产价值，帮助团队轻松分析大量媒体数据，帮助企业实现数字时代的营销创新。

BI的用途是？

找出问题，解决问题：问题导向思维是企业高质量发展的关键。WiseBI锁定企业营销最重要的环节，包括产品、渠道、消费者三大模块，提供更智能的企业解决方案。

如何选择营销人员？BI产品？

足够智能，懂分析，能洞察

1.人机交互的自助分析：基于自然语言的搜索式分析，即搜即得。无需IT人人支持，人人都是分析师。

2.基于360° 维度模型，灵活的多维分析，层层钻井，探索无尽，基于用户行为学习模型，平台使用越智能。

3.智能洞察：模拟分析师的想法AI智能洞察，发现和描述数据异常，引导深入的归因分析。智能推荐基于相关搜索模型的扩展分析路径。

4.专业分析模型：包括水军模型、购买意愿模型、KOL评估推荐模型，品牌性能模型，开箱即可使用。

数据覆盖面广，安全可靠，技术权威

1.实时接入全网数据：20年累计全媒体大数据850亿，日进文量达到1.3无缝接入，实时分析。Wisers Augmented OLAP该技术每年为客户节省数千万的数据湖建设成本。多年积累实践的非结构数据处理技术更容易分析大量媒体数据。

2.实时数据分析：基于大数据实时计算平台和云架构，实时运算超低成本的亿级数据。

3.深度行业知识图谱：覆盖十多个行业的深层图谱，支持定制，AI智能构建图谱，自动发现新品牌、产品、话题、活动等。

在数字时代，市场发生了变化，企业的营销思维得到了升级，营销辅助工具也迫切需要更新。汇科信息产业即将推出新一代自助智能探索分析平台——WiseBI，我们将致力于帮助企业简化决策步骤，提高洞察力效率，降低决策风险，帮助企业实现数字化的质量与效率一体化，实现收入最大化。