新冠肺炎疫情给我们的日常工作带来了很多影响。说到数据和技术，企业组织讨论的最重要因素之一就是加快数字化转型及其影响。正如《经济学家》所指出的，新冠肺炎疫情最明显的后果之一就是将基于数据的服务注入生活的更多方面，这就导致了另一个问题，那就是如何从海量数据中获得有价值的消费者洞察力。每个人都知道了解客户有多重要，但在信息过载时代如何做到这一点呢？

什么是数据过载？

信息过载是强生前全球总裁Debra Brass在2013年创造的术语，它描述了这种现状：过剩的数据使数据分析起来异常复杂，甚至在某个时候变得无法有助于进行有洞察力的分析。它阻止公司做出有效的决策，因为它们面对如此多的数据无力采取行动。

这种问题可能是由于公司收集数据的能力迅速提高，而正确集成和分析数据的能力并没有跟上。虽然这个问题可能会影响整个公司，但对于面向客户的团队（如营销、客户服务、销售和消费者洞察力）尤其是问题。

根据几项研究，80%的市场营销或消费者洞察力高管花时间分析消费者数据。在这些高管中，只有五分之一的人认为他们有适合自己工作的工具。电子商务平台上客户评论的急剧增加就是一个例子。消费者不仅写更多的评论，还在网上提问和回答更多的问题，生成惊人的数据进行分析。

这不仅是一个问题，也是一个机会：随着更多的消费者评论和对话，公司有机会访问这些数据，并以非常公平的方式实时了解消费者，比以前更快。然而，当他们仍然担心数据过载，没有洞察力时，他们如何探索新的消费者信息来源？

如何将数据转化为消费者洞察力？

答案是使用智能系统(Systems of Intelligence)。该概念是软件行业最重要的投资基金之一Greylock Partners第一个被很多人认为是数据分析领域的下一个 ** 创新浪潮。智能系统就像连接记录系统和交互系统的额外层，是存储数据的平台(如CRM或ERP交互系统是一个交互捕获数据的平台(如客户服务或信息传输工具)。

智能系统的主要卖点是连接来自不同来源的不同数据（在大多数情况下，由于公司甚至无法访问，这些数据没有得到充分利用），从而从这些数据中获得深刻的洞察力。如果实施这个智能系统，公司不仅可以减少连接其数据和电子表格的工作，还可以极容易地将新数据源添加到其分析中，减少技术挑战，简化工作流程，从而提高每个操作周期的质量。

今天似乎缺乏这样的解决方案。我们都可以访问数据，但在大多数情况下，我们不确定要找到什么：我们分析错误的数据，只检查收集到的部分，但我们看不到这些数据与其他数据的相关性，我们甚至选择错误的指标来衡量它。不仅如此，我们还花了更多的时间来理解过去，而不是计划未来。

因此，我们不仅做出了错误的决定，而且还浪费了大量的时间专注于与成功无关的行动。Gartner研究表明，到2023年，60%的数据智能和消费者洞察力价值，60%的数据智能和消费者洞察力负责人就会将营销分析部门减少50%。

市场营销和消费者洞察力主管需要减轻负担：花时间Excel在电子表格上，试图处理和连接多个数据源以获得相关的洞察力。

消费者洞察力的未来:智能决策

由于脏数据，美国经济每年都会遭受损失3.1每天生成万亿美元2.5万亿字节认为消费者洞察力的未来与智能系统直接相关也就不足为奇了。智能决策(Decision Intelligence)由此而来。

决策智能是一个有帮助的框架AI、实际上，机器学习和文本分析应用于真实的业务决策，确定业务优先级，并有效地利用技术。Gartner声称到2023年，超过33%的大型组织将有负责智能决策的分析师。

决策智能之所以如此强大，是因为它将业务目标、方面和问题与人工智能和预测分析的优势联系起来，可以共同处理多个数据源，获得洞察力，预测未来。